| 发表于：2007-04-20 17:59:10 楼主 |
本人最近联系上一位名教授,他将和ibm开展合作,做一个db2,数据仓库和数据挖掘的项目,即课程《数据仓
库与数据挖掘（实验指导）》,我有可能加入这个项目,在该教授的指导下编一些数据库并做相关的实验,
我很想去,但我现在还只是候选人,昨天,教授给我发了该项目的任务书,要我在本周内给出我的想法,我也
有了一些想法,但我怕我的想法不够全面或不够好,所以来这里集思广益,征求一下大家的意见和想法,希望
诸位好心人能帮帮忙,因为我真的不想错过这样的好机会.
项目任务书如下:
项目预期目标
本课程名称为《数据仓库与数据挖掘（实验指导）》，课程采用ibm db2 warehouse、db2 olap server
和db2 intelligent miner为工具，以一个商务智能项目（建议用学校现有的招生、教务等系统，实现一
个基于学生信息数据仓库的教学决策系统）的设计、开发、应用为实例，设计一套完整的系列实验，让学
生通过亲自实践，了解：
• 数据仓库的标准成分
• 业务分析建模
• 数据仓库逻辑和物理模型• 建造数据仓库的方法学, 及其重要性
• 如何建造，管理和维护数据仓库
• etl设计和实施• 数据仓库的硬件平台、数据库服务器的要求
• 为数据仓库开发周期各阶段选择适当的工具
• 数据分析模型，业务分析和数据立方体
• olap/mloap/rolap/holap server的概念、功能与实现
• 用联机分析技术（olap）来建立决策支持系统
• oalp工具使用及展示
• 理解数据挖掘的基本概念
• 遵循数据挖掘的方法学，用工具进行简单数据挖掘
本实验教程既可以作为独立课程，也可以通过适当的裁剪，作为数据仓库、olap及数据挖掘等相关课程配
套的实验辅助课程。
教学大纲
实验内容包括：
一、 实验环境的准备
a) 实验课程介绍与安排
b) ibm商务智能解决方案介绍
c) 工具软件的安装与配置
二、 数据仓库的创建
• db2 warehouse的安装与配置和实验数据的准备
• 定义面向分析与决策的业务，并据此定义数据。
• 定义业务角色和业务需求。
• 业务要求从数据源选取数据。
• 根据定义面向分析与决策决定主题和维，并选取的数据
• 建立面向主题的数据仓库。
• 元数据管理：实现数据仓库的元数据管理策略。
三、 etl实现
• db2 warehouse manager的安装与配置
• 定义进程
• 定义数据变换与移动
• 业务元数据的使用
四、 olap展示与报表
• db2 olap server 的安装与配置
• 根据面向分析与决策的业务，创建outline
• 根据定义面向分析与决策决定主题和维，创建cube
• 加载数据
• olap客户端分析与展示
• 报表与格式化
五、数据挖掘
• db2 intelligent miner的安装与配置
• 对业务分析和理解
• 对数据分析和理解，然后对数据进行准备
• 建立挖掘的业务目标
• 用具体的挖掘算法（如聚类和关联）建立模型
• 分析和理解模型。反复调整到适当要求
• 进行预测，和发布结果。
六、 递交以上实验的文档。
为此本实验指导的设计将包括：
• ibm db2 warehouse r及其商业智能工具的介绍、安装与配置的讲稿
• 与实验相关的数据仓库和数据挖掘的基本概念的课堂讲稿
• 上述实验的指导书设计
• 与实验相关的各种设计文档的设计
• 与实验内容相关的实验数据，步骤的设计
• 与实验内容相关的各知识点的习题的设计和解答。
进度安排
4月9日～6月30日
1. 为本实验课程使用的ibm db2 udb、db2 warehouse、db2 olap server 和db2 intelligent
miner的软件工具准备环境，进行安装。使之适合本课程的实验实施。
2. 设计实验课程的大纲，具体目标、各相关实验步骤。准备相应的实验的实例设计和数据准备。
3. 完成相关课件、授课教案、与实验内容相关的各知识点的习题设计和解答。
4. 开通相关网站。
7月1日～8月31日
1． 实现已设计好各实验，检验设计的正确性和合理性。
2． 完善本实验课程的课程大纲、课件、教案、习题等相关内容。
9月1日～08年1月30日
1． 结合北京大学软件与微电子学院开设的《数据仓库与olap应用》课程，使用本实验课程的数据仓
库和olap部分的实验，配合教学。
2． 进一步完善本实验课程的全部材料，
3． 准备接受专家验收。
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